O que é o Meta Andromeda e por que ele importa para o futuro da publicidade digital
A Meta apresentou o Andromeda, seu mecanismo proprietário de recuperação de anúncios baseado em aprendizado de máquina (ML) projetado para operar como o “primeiro filtro” dentro do sistema de recomendação de anúncios. É a camada responsável por analisar dezenas de milhões de anúncios e selecionar apenas os milhares mais relevantes para cada pessoa — em milissegundos.
Combinando hardware de última geração (NVIDIA Grace Hopper + MTIA), arquiteturas de IA mais profundas e novas formas de indexação, o Andromeda representa um salto tecnológico que traz:
- melhoria no valor entregue aos anunciantes,
- mais personalização para os usuários,
- mais eficiência e escalabilidade para o ecossistema de anúncios da Meta.
Por que a etapa de recuperação de anúncios é tão crítica no sistema de Ads da Meta
1. Volume massivo de anúncios candidatos
A fase de recuperação lida com mil vezes mais anúncios do que as etapas seguintes — e isso vem crescendo com:
- segmentação preditiva;
- automações do pacote Advantage+;
- geração de criativos com IA generativa;
- maior diversificação de formatos.
Apenas em um único mês, mais de 1 milhão de anunciantes usaram ferramentas de IA para criar 15 milhões de criativos.
2. Restrições severas de latência
Para entregar o anúncio certo em tempo real, cada milissegundo importa.
O sistema precisa analisar:
- comportamento do usuário,
- contexto do momento,
- anúncios disponíveis,
- potencial de conversão,
- relevância imediata.
E tudo isso sem travar a experiência do usuário.
Como o Meta Andromeda resolve os desafios de escala e performance
O Andromeda foi projetado para quebrar limites tradicionais no sistema de recuperação usando inovações simultâneas em:
- arquitetura de redes neurais profundas,
- indexação hierárquica,
- design de hardware (GPU + MTIA),
- paradigma de inferência,
- aprendizado conjunto entre modelo e indexação.
1. Redes neurais profundas otimizadas para o NVIDIA Grace Hopper
A Meta criou uma rede neural exclusiva, com paralelismo massivo e maior complexidade computacional, capaz de entender interações mais profundas entre:
- interesses dos usuários,
- contexto,
- comportamento passado,
- criativos disponíveis.
Com isso, a empresa registrou:
- +6% de melhoria na recuperação de anúncios
- +8% de melhoria na qualidade dos anúncios
em segmentos específicos no Facebook e Instagram.
2. Indexação hierárquica para escalar o crescimento explosivo dos anúncios
Com o avanço da IA generativa, o volume de criativos aumentou drasticamente.
A resposta da Meta foi construir um índice hierárquico que:
- reduz o custo computacional,
- diminui etapas desnecessárias,
- foca apenas nos anúncios mais promissores,
- é treinado junto com a rede neural (co-training).
Isso supera metodologias clássicas como redes em duas torres e ANN (Approximate Nearest Neighbor).
3. Eficiência do desenvolvimento e adoção de IA
Por reduzir lógica baseada em regras e unificar sistemas antes fragmentados, o Andromeda:
- aumenta velocidade de desenvolvimento,
- reduz complexidade operacional,
- melhora a adoção de novas tecnologias de IA.
Por que isso importa para os anunciantes: ganhos reais de performance
O Andromeda representa ganhos expressivos, já observados nos experimentos da Meta:
- 22% mais ROAS (Retorno Sobre Investimento em Publicidade) para anunciantes que ativaram segmentações de IA no Advantage+.
- 7% mais conversões para empresas que utilizam geração de imagens com IA.
E o impacto tende a crescer conforme:
- mais criativos forem gerados via GenAI,
- mais anunciantes adotarem o Advantage+,
- mais dados forem incorporados ao sistema.
O novo paradigma de recuperação de anúncios da Meta
Antes do Andromeda, o sistema dependia de:
- múltiplos estágios isolados,
- diversas heurísticas manuais,
- baixa eficiência na alocação de recursos,
- gargalos de memória e CPU.
Agora, o Andromeda traz:
1. Uma rede neural profunda com custo de inferência sublinear
Permitindo:
- capacidade 10.000x maior,
- captura de interações latentes muito mais complexas,
- personalização superior.
2. Extração de recursos 100% em GPU
O que oferece:
- melhoria 100x na latência,
- melhoria 100x na taxa de transferência,
- maior precisão ao reconstruir interações usuário-anúncio em tempo real.
3. Inferência mais paralela, rápida e inteligente
Combinando:
- operadores de GPU de baixa latência,
- pipeline avançado,
- fusão de kernels,
- uso intenso da memória local do superchip Grace Hopper.
No total, houve:
- 3x mais consultas por segundo (QPS) no sistema de ponta a ponta.
Elasticidade do modelo: performance automática baseada no valor da oportunidade
O Andromeda adapta sua complexidade em tempo real:
- Para anúncios de alto valor, ele usa modelos mais complexos.
- Para situações simples, economiza recursos computacionais.
Isso potencializa o ROI e torna o sistema mais sustentável, escalável e eficiente.
O que esperar do futuro do Andromeda
A Meta está projetando:
- função de perda autorregressiva, permitindo inferências mais rápidas;
- maior diversidade de anúncios candidatos;
- ainda mais precisão nas recomendações;
- integração profunda com novas gerações de GPUs e com o MTIA;
- modelos de recuperação até 1.000 vezes mais complexos.
O objetivo é continuar expandindo os limites da personalização, escalabilidade e desempenho.
Conclusão: o Andromeda inaugura uma nova era para o Advantage+ e para a IA na publicidade
O Meta Andromeda redefine o que é possível na etapa mais crítica do ecossistema de anúncios: a recuperação de criativos.
A combinação entre:
- IA generativa,
- superchips NVIDIA Grace Hopper,
- arquiteturas de redes profundas,
- indexação hierárquica,
- elasticidade em tempo real,
- otimização para grandes volumes e baixa latência
cria uma nova geração de automação do Advantage+, oferecendo um sistema mais inteligente, eficiente e lucrativo tanto para anunciantes quanto para usuários.
